Kesehatan Mental: 2015

#SIP Artificial Intelligence

21.42 |

#SIP Artificial Intelligence

A. Sejarah Artificial Intelligence

Pada awal diciptakannya, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun seiring perkembangan jaman maka peran seiring perkembangan jaman, maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan manusia. Komputer sekarang dapat manusia. Komputer sekarang dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan manusia sesuatu yang bisa dikerjakan manusia.

Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikam segala permasalahan di dunia ini karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman. Semakin banyak pengetahuan seseorang diharapkan lebih mampu untuk menyelesaikan masalah. Manusia juga diberikan penalaran untuk mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki. Agar komputer bisa bertindak sebaik manusia, maka komputer harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.

Sebelum 1950, Claude Shannon dan Alan Turing mengusulkan tes untuk melihat bisa/tidaknya mesin memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan (agar mesin dapat dikatakan cerdas). Shannon mempublikasikan artikel dengan judul “A Chess-Playing Machine”. Bibit AI pertama kali disebar hanya 2 tahun setelah General Electric menerapkan komputer yang pertama kali digunakan untuk penggunaan bisnis. Tahun itu adalah tahun 1956, dan istilah kecerdasan buatan pertama kali dibuat oleh John McCarthy sebagai tema suatu konferensi yang dilaksanakan di Dartmouth College yang dihadiri oleh para peneliti AI. Pada tahun yang sama, program komputer AI pertama yang disebut Logic Theorist, diumumkan. Kemampuan Logic Theorist yang terbatas untuk berpikir (membuktikan teorema-teorema kalkulus) mendorong para ilmuwan untuk merancang program lain yang disebut General Problem Solver (GPS), yang ditujukan untuk digunakan dalam memecahan segala macam masalah. Proyek ini ternyata membuat para ilmuwan yang pertama kali menyusun program ini kewalahan, dan riset AI dikalahkan oleh aplikasi-aplikasi komputer yang tidak terlalu ambisius seperti SIM dan DSS. Namun seiring waktu, riset yang terus menerus akhirnya membuahkan hasil, dan AI telah menjadi wilayah aplikasi komputer yang solid.

AI saat ini meliputi berbagai macam sub bidang, mulai dari tujuan umum daerah, seperti belajar dan persepsi terhadap tugas-tugas tertentu seperti bermain catur, membuktikan teorema matematika, menulis puisi, dan mendiagnosis penyakit. AI systematizes dan mengotomatisasi tugas-tugas intelektual dan karena itu berpotensi relevan untuk setiap bidang aktivitas intelektual manusia

B. Hubungan Artificial Intelligence dan Kognisi Manusia

Seperti yang kita ketahui bahwa kognisi manusia itu adalah proses berfikir yang ada pada diri manusia sedangkan AI merupakan kecerdasan buatan yang di kembangkan oleh manusia. Kognisi manusia sangat mempengaruhi perkembngan AI karena untuk mendapatkan kecerdasan buatan (AI) yang baik butuh kognisi manusia yang baik pula. Dengan adanya AI maka manusia pun sangat mudah mencari informasi dan dengan adanya kognisi manusia , AI pun dapat berkembang sesuai dengan kemampuan yang di miliki manusia bahkan lebih, jadi apabila keduanya di hubungkan maka akan terjadi hubungan timbal balik yang menguntungkan bagi perkembangan kognisi manusia dan AI itu sendiri Semua orang yang merangkai model proses distribusi parallel seperti neuron, telah bekerja keras untuk mencoba menemukan solusi atas pertanyaan tentang otak sebagai mesin berpikir. Setelah melalui riset psikologi selama lebih dari 1 abad, terutama melalui riset psikologi kognitif beberapa abad yang lalu. Apa yang telah kita pelajari tentang mesin berpikir kita, yang disebut otak. Otak berbeda secara fundamental dibandingkan dengan komputer Von Neumann yang sekarang biasa digunakan. Mungkin AI akan berperan lebih jauh jika komputer lebih menyerupai otak. Di bawah ini ditampilkan rangkuman perbandingannya.

Kognisi merupakan kepercayaan seseorang tentang sesuatu yang didapatkan dari proses berpikir tentang sesuatu. Proses yang dilakukan adalah memperoleh pengetahuan dan memanipulasi pengetahuan melalui aktivitas mengingat, menganalisis, memahami, menilai, menalar, membayangkan dan berbahasa. Selain itu, kognisi manusia sendiri adalah proses-proses mental atau aktivitas pikiran manusia dalam mencari, menemukan, atau mengetahui dan memahami informasi dari lingkungannya.

Artificial Intelligence atau yang disebut dengan kecerdasan buatan ini adalah ilmu yang berdasarkan proses manusia berpikir. Hal ini dapat dilihat pada cara kerja AI dan kognisi manusia dimana cara kerja kognisi manusia adalah menerima stimulus, kemudian dproses dan setelah itu akan menghasilkan respon. Dan cara kerja Artificial Intelligence adalah menerima input, diproses dan kemudian mengeluarkan output berupa suatu keputusan. Dengan demikian, melaui pengetahuan tentang proses berpikir dan mengetahui bagaimana untuk membuat asumsi-asumsi yang pasti tentang bagaimana cara berpikir tersebut, maka dengan asumsi-asumsi itulah para peneliti menggunakannya untuk mendesain suatu program komputer yang mempunyai kecerdasan secara buatan.

Semua proses berpikir menolong manusia untuk menyelesaikan sesuatu masalah. Pada saat otak manusia mendapat informasi dari luar, maka suatu proses berpikir memberikan petunjuk tindakan atau respon apa yang dilakukan. Hal ini merupakan suatu reaksi otomatis dan respon yang spesifik dicari untuk menyelesaikan masalah tertentu. Demikian hal nya dengan Artificial Intelligence yang dibuat untuk membantu manusia untuk menyelesaikan masalahnya.

Dalam proses berpikir, proses ini berhubungan dengan fakta-fakta yang sangat banyak sebelum memberikan respon atau tindakan. Selama proses, ada suatu sistem yang mengarahkan pemilihan respon yang tepat dan disebut dengan pemotongan (prunning). Proses ini mengeliminasi litasan dari berpikir yang tidak relevan dalam usaha mencapai tujuan. Jadi proses ini akan memotong setiap fakta-fakta yang tidak akan mengarah ke tujuan.

Teknik pemrograman dengan kecerdasan buatan (AI) memiliki persamaan dengan otak manusia dalam hal prosesnya. Kecerdasan buatan (AI) juga meniru proses belajar manusia dimana informasi yang baru diserap dan dimungkinkan untuk digunakan sebagai referensi pada waktu yang akan datang. Di sini, informasi yang baru dapat disimpan tanpa harus mengubah cara kerja pikiran yang dapat mengganggu fakta-fakta yag sudah ada. Sehingga, dengan kecerdasan buatan (AI) dimungkinkan untuk membuat program di mana setiap bagian dari program benar-benar independen dan di setiap bagian dari program nya seperti potongan-potongan informasi dalam otak manusia.

#SIP Artificial Intelligence dan Expert System

Kaitan Intelligence dan Expert System adalah :

Sistem Pakar merupakan paket perangkat lunak atau paket program komputer yang disediakan sebagai media penasehat atau membantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang tertentu seperti sains, pendidikan, kesehatan, perekayasaan matematika, dan sebagainya. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi. Sistem pakar bertujuan untuk membuat keputusan yang lebih cepat daripada pakar. Dengan adanya sistem pakar ini, pihak manajemen memperoleh keuntungan mendapatkan pakar tanpa pakar tersebut berada ditempat. Sistem pakar ini dapat sama atau bahkan dapat melebihi kepakaran manusia, setidaknya dalam konsistensi.

Sistem pakar mulai dikembangkan pada pertengahan tahun 1960an oleh AI corporation. Periode penelitian AI ini didominasi oleh suatu keyakinan bahwa nalar yang digabung dengan komputer canggih akan menghasilkan prestasi pakar atau bahkan manusia super. Suatu usaha ke arah ini adalah General Purpose Problem Solver (GPS). GPS yang berupa sebuah prosedur yang dikembangkan – oleh Allen Newell, John Cliff Shaw, dan Herbert Alexander Simon – dari Logic Theorist merupakan sebuah percobaan untuk menciptakan mesin yang cerdas. GPS sendiri merupakan sebuah Predecessor menuju Expert System (ES). GPS berusaha untuk menyusun langkah-langkah yang dibutuhkan untuk mengubah situasi awal menjadi state tujuan yang telah ditentukan sebeumnya.

1. Eliza

Pada 1966, Joseph Weizenbaum dari MIT memperkenakan Eliza, suatu program komputer yang mampu berkomunikasi dan bisa menanggapi manusia dengan menggunakan bahasa sehari-hari. Weizenbaum berharap Eliza dapat menembus dinding pembatas antara komputer dan manusia. Sayangnya, Weizenbaum justru mendapati bahwa manusianya sendiri terlalu bersemangat untuk menembus dinding itu. Eliza diprogram untuk memberi tanggapan seperti ahli psikoterapi, dimana pernyataan seperti “saya punya masalah dengan ayah saya” memicu Eliza menanggapi dengan “cerita lagi lebih banyak tentang beliau”.

2. Parry

Colby, Hilf, Webber dan Kraemer (1972) mensimulasikan seorang pasien, dan menyebut program ini PARRY, karena ia mesimulasikan seorang pasian paranoid. Mereka memilih seorang paranoid sebagai subyek karena beberapa teori menyebutkan bahwa proses dan sistem paranoia memanga ada, perbedaan respon psikotis dan respon normalnya cukup hebat, dan mereka bisa menggunakan penilaian dari seorang ahli untuk mengecek keakuratan dari kemampuan pemisahan antara respon simulasi komputer dan respon manusia.

3. NETtalk

Progam ini jenisnya cukup berbeda, berdasarkan pada jaring jaring neuron, sehinnga dinamakan NETtalk. Program ini dikembangkan oleh Sejnowki disekolah medis harvard dan Rosenberg di universitas Princeton. Dalam program ini, NETtalk membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. NETtalk membaca keras-keras dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fenom-fenom, unit dasar dari suara sebuah bahasa. Sistem ini memiliki tiga lapisan: lapisan input, dimana setiap unit merespons sebuah tulisan; lapisan output, dimana unit menampilkan ke 55 fenom dalam bahasa inggris; dan sebuah lapisan unit tersembunyi, dimana setiap unit ditambahkan koneksinya pada setiap unit input maupun output.

NETtalk membaca dengan memperhatikan setiap tulisan satu demi satu, dan dengan menscanning tiga tulisan pada setiap sisi demi sebuah informasi yang kontekstual. Disini lafal ‘e’ pada ‘net’, ‘neglect’, dan ‘red’ bisa ditangkap dengan bunyi yang berbeda. Setiap NETtalk membaca sebuah kata, program ini membandingkan pelafalannya dengan lafal yang benar yang disediakan manusia, kemudian menyesuaikan kekuatannya untuk memperbaiki setiap kesalahan.

#SIP Desain Aplikasi yang Berkaitan dengan Ilmu Psikologi

TES IQ ONLINE

Dalam melakukan review ini saya mengambil satu contoh tes psikologi yaitu Test IQ. Salah satu penyedia jasa Tes IQ online ialah www.iq-test.com/ .

Dalam melakukan review ini saya mengambil satu contoh tes psikologi yaitu Test IQ. Salah satu penyedia jasa Tes IQ online ialah www.iq-test.com/ .

Situs ini merupakan provider tes IQ secara online dan berbayar, namun mereka menyediakan short IQ Tests secara free yang saya telah coba. Free Test ini sendiri terdiri dari berbagai macam yaitu:

· Free IQ Test yang terdiri dari 8 pertanyaan. Tes IQ sendiri bertujuan untuk mengukur seberapa besar intelegensi seseorang, namun dikarenakan tes ini dilakukan secara gratis, maka tidak semua pertanyaan diberikan sehingga hasil yang didapat masih berupa skor perkiraan. Bentuk tesnya ialah peserta diberi waktu 5 menit untuk menjawab 8 pertanyaan. Bentuknya berupa gambar yang telah disusun kemudian peserta diminta mengisi gambar yang kosong. Diatasnya diberikan pola gambar yang serupa sebagai clue. Semakin lama akan semakin sulit gambar yang diberikan. Contoh soalnya ialah sebagai berikut:

Setelah selesai, saya bisa mendapatkan hasil berupa perkiraan skor IQ berdasarkan hasil tes tadi:

· Logical Reasoning Test yang terdiri dari 12 pertanyaan. Test ini ditujukan untuk mengukur kemampuan bernalar logis seseorang. Bentuk pertanyaannya ialah melalui gambar – gambar yang disusun sedemikian rupa dan subjek diminta untuk mengisi bagian yang kosong. Berikut contoh pertanyaannya :

Setelah mencoba, berikut skor yang saya dapatkan:

Setelah itu kita bisa mengetahui mana jawaban yang benar dan mana jawaban yang salah:

· Spatial Ability Test yang tediri dari 10 pertanyaan. Tujuan dari tes ini ialah untuk mengukur kemampuan spasial seseorang. Kemampuan spasial ialah kemampuan seseorang dalam bervisualisasi dan kecerdasan ruang. Bentuk dari tes ini ialah subjek diberikan sebuah gambar kerangka kubus yang disetiap kotaknya diberikan gambar – gambar tertentu. Disampingnya diberikan pilihan jawaban berupa kubus – kubus yang telah terbentuk rapi berdasarkan kerangka disampingnya. Lalu subjek diminta untuk menentukan mana gambar kubus yang tidak mungkin terbentuk dari kerangka disampingnya.

Setelah selesai, hasil tes pun akan keluar seperti ini:

Lalu seperti tes sebelumnya, apabila kita ingin mengetahui detail kesalahan kita dapat klik ‘show the answer’.

Di www.iq-test.com/ peserta dapat mengikuti tes IQ secara lengkap dengan membayar biayanya. Besarnya biaya tergantung pada paket yang diambil, semakin lengkap paket maka semakin mahal pula biayanya. Berikut adalah rincian paket dan biayanya:

Peserta akan melakukan tes secara online dan setelah selesai, akan mendapatkan hasil dan sertifikat resmi dari INTERNATIONAL HIGH IQ SOCIETY. Sertifikat tersebut telah diberi watermark, nama peserta serta skor IQ yang didapat. Berikut adalah contoh sertifikatnya:

Pembayaran untuk tes ini dapat dilakukan dengan PayPal, Visa, dan kartu kredit internasional lainnya. Jika anda berminat untuk mengikuti tesnya, anda dapat mencobanya disini

DAFTAR PUSTAKA

Fauset, L. (2000). Fundamental of Neural Network. Prentice Hall.

Keen, P., G., W., Fick, G., & Sprague, R., H. (1980). Decision support systems: a research perspective. Decision support systems : issues and challenges. Oxford: New York Pergamon Press.

Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta : ANDI

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence: teknik dan aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Martiana, E., Badriyah, T., & Sigit, R. (2005). Introduction to artificial Intelligence Surabaya: Politeknik Elektronika Negeri.

Matthews, R. (2008). 25 gagasan Besar sains yang mengubah dunia kita. Jakarta: Serambi Ilmu Semesta

McLeod, J., r., Raymond, S., & George, P. (2008). Sistem Informasi Manajemen. Jakarta : Salemba Empat.

Nurhayati, O., D. (2003). Konsep Interaksi Manusia dan Komputer. Universitas Diponogoro.

Siler, W., & Buckley, B., B. (2005). Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning. Wiley: Interscience.

Solso, Robert L, dkk. 2009. Psikologi Kognitif. Jakarta : Erlangga.

#SIP CBIS (Computer Based Information System)

05.32 |

A. Definisi CBIS (Computer Based Information System)

Computer Based Information System (CBIS) atau yang dalam bahasa Indonesia disebut juga Sistem Informasi Berbasis Komputer merupakan sistem pengolah data menjadi sebuah informasi yang berkualitas dan dipergunakan untuk suatu alat bantu pengambilan keputusan, koordinasi dan kendali serta visualisasi dan analisis.

Sistem Informasi merupakan sistem pembangkit informasi. Dengan integrasi yang dimiliki antar subsistemnya,sistem informasi akan mampu menyediakan informasi yang berkualitas, tepat, cepat dan akurat sesuai dengan manajemen yang membutuhkannya. Sistem Informasi berbasis komputer mengandung arti bahwa komputer memainkan peranan penting dalam sebuah sistem informasi. Secara teori, penerapan sebuah Sistem Informasi memang tidak harus menggunakan komputer dalam kegiatannya. Tetapi pada prakteknya tidak mungkin sistem informasi yang sangat kompleks itu dapat berjalan dengan baik jika tanpa adanya komputer. Sistem Informasi yang akurat dan efektif, dalam kenyataannya selalu berhubungan dengan istilah “computer-based” atau pengolahan informasi yang berbasis pada komputer.

B. Komponen CBIS (Computer Based Information System)

Menurut Stair (dalam Fatta, 2007) menjelaskan bahka sistem informasi berbasis komputer (CBIS) dalam organisasi terdiri dari komponen-komponen berikut:

a. Perangkat keras, yaitu perangkat keras komponen untuk melengkapi kegiatan, memasukkan data, dan keluaran data.

b. Perangkat lunak, yaitu program dan instruksi yang diberikan ke komputer.

c. Database, yaitu kumpulan data dan informasiyang diorganisasikan sedemikian rupa sehingga mudah diakses pengguna sistem informasi.

d. Telekomunikasi, yaitu komunikasi yang menghubungkan antara pengguna sistem dengan sistem komputer secara bersama-sama ke dalam suatu jaringan kerja yang efektif.

e. Manusia, yaitu personal dari sistem informasi meliputi manajer, analisis, programer, dan operator, serta bertanggung jawab terhadap perawatan sistem.

C. Manfaat CBIS (Computer Based Information System)

1. Mendapatkan, mengumpulkan, mengolah, mendistribusikan dan menyimpan informasi.

2. Memanage dan menggunakan informasi sebagai pengambilan keputusan.

3. Memecahkan masalah terstruktur/program bagi kalangan manager.

4. Pembuatan dan pengolahan laporan, pembedayaan komunikasi aktivitas organisasi.

5. Kecanggihan sistem, sehingga meniru kecedasan manusia.

#SIP Evaluasi CBIS

A. Berfokus Pada Data EDP (Electronic Data Processing)

Selama paruh pertama abad 20, perusahaan pada umumnya mengabaikan kebutuhan informasi para manajer. Pada fase ini penggunaan komputer hanya terbatas pada aplikasi akuntansi. Nama aplikasi akuntasnsi berbasis komputer pada awalnya adalah pengolahan data elektronik (EDP) kemudian berubah menjadi Data prosesing (DP) dan Sistem Informasi Akuntansi (SIA). Pemrosesan data elektronik (electronic data processing) adalah metode dalam suatu pemrosesan data komersial. Sebagai bagian dari teknologi informasi, EDP melakukan pemrosesan data secara berulang kali terhadap data yang sejenis dengan bentuk pemrosesan yang relatif sederhana. Sebagai contoh, pemrosesan data elektronis dipakai untuk pemutakhiran (update) stock dalam suatu daftar barang (inventory), pemrosesan transaksi nasabah bank, pemrosesan booking untuk tiket pesawat terbang, reservasi kamar hotel, pembuatan tagihan untuk suatu jenis layanan, dll. Selain itu, pengertian Electronic Data Processing (EDP) secara umum adalah penggunaan metode automatis dalam pengolahan data komersil. Biasanya penggunaan ini relatif simpel, aktivitas yang berulang untuk memproses informasi dalam jumlah yang besar.

B. Berfokus Pada Informasi SIM (System Information Management)

Tahun 1964 diperkenalkan satu generasi baru alat penghitung yang mempengaruhi cara penggunaan komputer. Konsep penggunaan komputer sebagai SIM dipromosikan oleh pembuat komputer untuk mendukung peralatan baru tsb. Konsep SIM menyadari bahwa aplikasi komputer harus diterapkan untuk tujuan utama menghasilkan informasi manajemen. Konsep ini segera diterima oleh perusahaan besar.

SIM akan terbentuk secara utuh jika semua sistem informasi organisasi telah terbentuk dan terkoneksi satu sama lain. Data dan informasi disimpan dalam satu database yang sama dan dapat dipergunakan pada area fungsional yang lain. SIM merupakan dasar terbentuknya sistem informasi yang lebih canggih dan kompleks yang baru berkembang dalam beberapa tahun terakhir, yaitu Sistem Informasi Perusahaan dikenal juga dengan nama Enterprise Information System.

Suatu sistem berbasis database komputer yang menyediakan informasi bagi beberapa pemakai dengan kebutuhan yang serupa. Para pemakai biasanya membentuk suatu entitas formal perusahaan atau sub unit dibawahnya.

Sistem Informasi Manajemen menjelaskan perusahaan atau salah satu sistem perusahaan tentang apa yang telah terjadi di masa lalu, apa yang sedang terjadi sekarang, dan apa yang mungkin terjadi di masa yang akan datang. Informasi tersebut tersedia didalam laporan periodik, laporan khusus, dan hasil simulasi matematika, output informasi tersebut digunakan manajer saat mereka membuat keputusan untuk pemecahan masalah.

Masalah utamanya adalah bahwa sistem informasi tersebut terlalu banyak informasi yang tidak bermanfaat. Memahami konsep dasar informasi adalah sangat penting (vital) dalam mendesain sebuah sistem informasi yang efektif (effective business system). Menyiapkan langkah atau metode dalam menyediakan informasi yang berkualitas adalah tujuan dalam mendesain sistem baru.

C. Berfokus Pada Komunikasi (Otomatisasi Kantor)

Otomatisasi perkantoran berawal pada tahun 1960-an. Ketika IBM menciptakan istilah word-processing untuk kegiatan devisi mesin TIK listriknya. Dengan bukti tahun 1964 IBM memasarkan mesin Magnetic Tape/ Selectric Typewriter (MT/ST) atau mesin TIK yang dapat mengetik dari hasil kata-kata yang sudah direkamAutomasi kantor kini disebut dengan istilah kantor virtual, mencakup semua sistem elektronik formal dan informal terutama berkaitan dengan komunikasi informasi ke dan dari orang-orang didalam maupun diluar perusahaan.

1. Dampak Negatif Otomatisasi Kantor:

a. Cenderung karyawan menjadi “machine-minders”

b. Masalah kesehatan sebagai ekses dari peralatan seperti layar, printer dan sebaginya.

c. Kehilangan kontak personal, karena penyampaian informasi dilakukan oleh mesin.

d. Implikasi terhadap pemberi pekerjaan.

e. Memerlukan waktu untuk perubahan dari sistem manual ke sistem elektronik.

f. Menimbulkan keresahan pada sementara karyawan pada tahap penerapan.

g. Tidak seluruh software yang tersedia pasti sepenuhnya memenuhi kebutuhan.

2. Aplikasi Otomatisasi Kantor:

a. Word processing yaitu dokumen yang diketik kemudian dicetak.

b. E-Mail yaitu untuk mengirim pesan.

c. Voice Mail yaitu untuk mengirim pesan suara.

d. Electronic Calendaring yaitu untuk membuat jadwal acara.

e. Audio Conferencing yaitu berhubungan dengan audio.

f. Video Conferencing yaitu video dan audio.

g. Computer Conferencing yaitu sebuah jaringan komputer.

h. Facsimile yaitu fax.

i. Videotex yaitu berupa materi tekstual.

j. Imaging yaitu dokumen.

k. Desktop Publishing yaitu pembuatan output cetak.

3. Kategori Pengguna Otomatisasi Kantor dibagi menjadi empat kategori yaitu:

a. Manajer, yang bertanggung jawab dalam mengelola sumber daya perusahaan.

b. Profesional, tidak mengelola tetapi menyumbangkan keahlian khusus yang membedakan mereka dengan sekretaris dan pegawai administrasi.

c. Sekretaris, ditugaskan untuk membantu pekerja terdidik (Manajer & Profesional) untuk melaksanakan berbagai tugas korespondensi, menjawab telepon, dan mengatur jadwal pertemuan.

Pegawai Administrasi, melaksanakan tugas-tugas untuk sekretaris, seperti mengoperasikan mesin fotokopi, menyususn dokumen, menyimpan dokumen, dan mengirim surat.

D. Berfokus Pada Konsultasi (Expert System)

Expert System (Sistem Pakar) adalah sebuah sistem informasi yang memiliki intelegensia buatan (Artificial Intelegent) yang menyerupai intelegensia manusia. Sistem pakar mirip dengan DSS yaitu bertujuan menyediakan dukungan pemecahan masalah tingkat tinggi untuk pemakai. Perbedaan ES dan DSS adalah kemampuan ES untuk menjelaskan alur penalarannya dalam mencapai suatu pemecahan tertentu. Sangat sering terjadi penjelasan cara pemecahan masalah ternyata lebih berharga dari pemecahannya itu sendiri.

1. Jenis-jenis Expert System (Sistem Pakar)

a. Interpretasi yaitu menghasilkan deskripsi situasi berdasarkan data sensor.

b. Prediksi yaitu memperkirakan akibat yang mungkin dari situasi yang diberikan.

c. Diagnosis yaitu menyimpulkan kesalahan sistem berdasarkan gejala.

d. Design yaitu menyusun objek-objek berdasarkan kendala.

e. Planning yaitu merencanakan tindakan.

f. Monitoring yaitu membandingkan hasil pengamatan dengan proses perencanaan.

g. Debugging yaitu menentukan penyelesaian dari kesalahan sistem.

h. Reparasi yaitu melaksanakan rencana perbaikan.

i. Instruction yaitu diagnosis, debugging dan reparasi kelakuan pelajar.

j. Control yaitu diagnosis, debugging dan reparasi kelakuan sistem.

2. Komponen Expert System (Sistem Pakar)

a. User Interface yaitu digunakan manajer untuk memasukkan instruksi dan informasi dari sistem. Metode input yang digunakan oleh manajer yaitu menu, command, natural language, Output Expert System explanation (Explanation of Question and Explanation of Problem Solution).

b. Knowledge Base yaitu terdiri dari fakta yang menggambarkan problem domain dan juga teknik penyajian yang menggunakan fakta sesuai logika. Aturan (rules) merupakan rincian dalam situasi yang tidak berubah. Kondisi benar dan tidak benar, tindakan yang diambil bila kondisi benar.

c. Interface Engine yaitu merupakan bagian dari Expert System yang membentuk Reasoning dengan menggunakan isi dari knowledge base dalam urutan tertentu. Dua metode yang digunakan dalam expert system untuk mengamati rules yaitu penalaran ke depan (forward) atau forward chaining dan penalaran ke belakang (revierse) atau backward chaining.

d. Development Engine

Development Engine membangun Rule Set dengan pendekatan Bahasa Pemrograman (Programming Language) dan Bagian Expert System (Expert System Shell).

3. Kelemahan Expert System (Sistem Pakar)

Tidak dapat mengatasi pengetahuan yang tidak konsisten. Dalam bisnis, hanya ada sedikit hal yang bersifat benar sepanjang waktu dikarenakan adanya variabilitas penampilan manusia dan tidak dapat untuk melakukan penampilan intuitif, sebagaimana hal ini dimiliki oleh manusia.

4. Keuntungan Expert System (Sistem Pakar)

a. Menyajikan lebih banyak alternatif.

b. Menerapkan logika tingkat tinggi.

c. Menyediakan waktu banyak untuk evaluasi hasil keputusan.

d. Memberi solusi yang lebih konsisten.

e. Membuat seorang bekerja seperti seorang ahli pakar.

f. Meningkatkan efisiensi kerja.

g. Meningkatkan kualitas pekerjaan.

h. Meningkatkan produktifitas sehingga dapa meningkatkan performance perusahaan.

i. Merupakan arsip yang sangat terpercaya.

j. Memperluas jangkauan.

k. Memelihara pengendalian terhadap knowledge perusahaan.

5. Aplikasi Expert System (Sistem Pakar)

a. Adver yaitu sebuah prototipe Expert System digunakan untuk menggunakan strategi media periklanan yang sesuai dengan kondisi internal dan eksternal perusahaan dengan parameter biaya iklan per seribu pemirsa.

b. Brickwork expert(Bert) yaitu sebuah Expert System untuk disain bangunan. BERT digunakan untuk memeriksa sebuah disain bangunan, kemudian memberikan beberapa rekomendasi untuk perbaikan. Inputnya bisa dalam bentuk gambar.

c. Delta yaitu Expert System untuk mendiagnosa kerusakan pada mesin-mesin Diesel Electric Locomotive.

d. Dendral yaitu Expert untuk analisis struktur molekul suatu senyawa yang belum diketahui. Senyawa yang belum diketahui tersebut dianalisis dengan menggunakan “mass spectrometer” dan “nuclear magnetic reconancy equipment”. Data hasil analisis tersebut dimasukkan ke DENDRAL yang akan membuat struktur molekulnya.

e. Mycin yaitu Expert System untuk mendiagnosa infeksi akibat bakteri dan menyarankan jenis obat dan dosisnya untuk penyembuhan.

f. Opera OPERator Advisor yang digunakan untuk mendiagnosa dan menangani kerusakan pada suatu jaringan komputer. OPERA dijalankan pada malam hari untuk menggantikan Supervisor System Manager.

g. Prospector untuk membantu menemukan lokasi yang mengandung bahan tambang. Basis pengetahuannya berisi kaidah berdasar data empiris dan taksonomi beberapa jenis mineral dan batu-batuan. Untuk mengetahui apakah suatu daerah mengandung bahan tambang, lebih dahulu dilakukan survey keadaan geologi dan pengambilan contoh tanah dan batu-batuan. Berdasarkan data hasil survey tersebut akan diberikan rekomendasi apakah daerah tersebut layak untuk dieksplorasi dan akan diputuskan apakah akan dilakukan penggalian atau tidak.

h. Heatings untuk pengontrolan proses pembakaran batubara secara terus menerus dengan menggunakan sensor yang dihubungkan ke komputer. Bila terjadi kerusakan yang menimbulkan bahaya (peralatan & manusia) dapat dengan mudah mengetahui dan memberikan pemecahannya. Misal, bila bila HEATINGS mendeteksi kadar CO melewati ambang batas akan terdengar bunyi alarm dan menyuruh membuka ventilasi.

#SIP Lingkup Data CBIS

A. Hierarki Data

Data harus disusun secara teratur agar pengolahannya dapat dilakukan dengan baik dan efisien. Pengorganisasian data dapat dibagi dalam enam tingkatan, yaitu :

1. Bit

Bit adalah suatu sistem angka biner yang terdiri atas dua macam nilai saja, yaitu 0 dan 1. Sistem angka biner merupakan dasar dasar yang dapat digunakan untuk komunikasi antara manusia dan mesin (komputer) yang merupakan sekumpulan komponen elektronik dan hanya dapat membedakan dua keadaan saja (on dan off). Jadi bit adalah unit terkecil dari pembentuk data.

2. Byte

Byte adalah bagian terkecil yang dapat dialamatkan dalam memori. Byte merupakan sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri atas kombinasi delapan bit. Satu byte digunakan untuk mengkodekan satu buah karakter dalam memori. Jadi byte adalah kumpulan bit yang membentuk satu karakter (huruf, angka, atau tanda).

3. Field

Field atau kolom adalah unit terkecil yang disebut data. Field merupakan sekumpulan byte yang mempunyai makna. Contoh: Joni yang merupakan field nama. Jadi field ibarat kumpulan karakter yang membentuk suatu kata.

4. Record

Record atau baris adalah kumpulan item yang secara logic saling berhubungan. Setiap record dapat dikenali oleh sesuatu yang mengenalinya, yaitu field kunci. Jadi record ibarat kumpulan kata yang membentuk satu kalimat yang berarti.

5. File

File atau tabel adalah kumpulan record yang sejenis dan secara logic berhubungan. Pembuatan dan pemeliharaan file adalah faktor yang sangat penting dalam sistem informasi manajemen yang memakai komputer. Jadi tabel ibarat kumpulan baris/record yang membentuk satu tabel yang berarti.

6. Database

Database merupakan kumpulan file-file yang berhubungan secara logis dan digunakan secara rutin pada operasi-operasi sistem informasi manajemen. Semua database umumnya berisi elemen-elemen data yang disusun ke dalam file-file yang diorganisasikan berdasarkan sebuah skema atau struktur tertentu, tersimpan di hardware komputer dan dengan software untuk melakukan manipulasi data untuk kegunaan tertentu. Jadi, suatu database adalah menunjukkan suatu kumpulan tabel yang dipakai dalam suatu lingkup perusahaan atau instansi untuk tujuan tertentu. Contoh suatu database adalah database akademik yang berisi file-file mahasiswa, dosen, kurikulum, dan jadwal yang diperlukan untuk mendukung operasi sistim informasi akademik.

B. Pemrosesan

1. Batch Processing

Merupakan suatu model penggolahan data dengan menghimpun data terlebih dahulu dan diatur pengelompokkan datanya dalam kelompok-kelompok yang disebut batch. Tiap batch ditandai dengan identitas tertentu, serta informasi mengenai data-data yang terdapat dalam batch tersebut. Setelah data-data tersebut terkumpul dalam jumlah tertentu, data-data tersebut akan langsung diproses. Contoh e-mail.

2. Online

Merupakan data langsung diproses setelah dimasukkan. Pengguna biasanya hanya membutuhkan waktu yang singkat untuk menerima jawabannya. Contohnya game, pengolah kata, dan sistem pemesanan.

3. Real Time

Merupakan pengolahan data yang berjalan secara parallel dengan proses fisik sehingga hasil dari pengolahan data itu muncul secara berurutan. Real Time (waktu nyata dalam sistem pemesanan tempat pada penerbangan udara adalah waktu yang diperlukan untuk mengolah jawabannya selagi pelanggan yang memesan tempat masih berada pada teleponnya.

C. Penyimpanan

1. Direct Access Storage Device (DASD)

Merupakan media penyimpanan akses langsung adalah media arsip utama yang baik. Arsip utama adalah gambaran konseptual dari salah satu sumber daya perusahaan atau unsur lingkungan. Penggunaan DASD yang popular adalah media penyimpanan sementara yang berfungsi untuk menampung data semi-terproses. Misalnya data dapat di transfer dari satu program ke program lain melalui piringan (disk).

2. Sequential Access Storage Device (SASD)

Merupakan prosesnya lambat karena untuk mencari data tertentu harus selalu mulai dari awal. Contohnya magnetic tape. Sudah jarang dipakai, umumnya hanya untuk backup, karena murah dan kapasitasnya yang besar.

#SIP Mengulas Cara Kerja Software

Oracle, Borland-Interface, MS-SQL Server, CA-OpenIngres, Sybase, Infomix, IBM-DB2 merupakan contoh-contoh database management system yang lebih diorientasikan untuk banyak pemakai dan karena itu lebih ditunjukkan untuk pemakaian pada sistem jaringan komputer (LAN ataupun WAN). Tidak sebagaimana kelompok pertama, DBMS pada kelompok ini sangat tegas memisahkan fungsi pengelolaan basis data dan fungsi pembangunan aplikasi. Jika pada kelompok pertama, objek-objek yang dihasilkan oleh DBMS kelompok kedua bersifat sebaliknya. Transparansi hanya berlaku bagi DBMS yang bersangkutan, sehingga pemanfaatan objek-objek basis datanya hanya mungkin dilakukan dengan lebih dahulu mengaktifkan DBMS tersebut.

SUMBER :

Abidin, M., Z. (2011). Sistem informasi manajemen berbasis komputer. Yogyakarta: Andi.

Ibnu. (2010). Sistem informasi berbasis komputer. Yogyakarta: Andi.

Gaol. Sistem Informasi Manajemen: Pemahaman dan aplikasi. Jakarta: Grasindo.

Saepudin, A. (2007). Sistem informasi berbasis komputer. Yogyakarta: Andi.

Sulianta. (2008). Komputer Forensik. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Sumarta, S. (2010). Pengantar system informasi berbasis komputer. Yogyakarta: Andi.

Vanta, R. (2011). Evolusi sistem informasi berbasis komputer. Jakarta: Gramedia.

Suryantoro. (2005). Pengantar Teknologi Informasi untuk Bisnis. Jakarta: Salemba Empat.

Kesehatan Mental

Blogroll

Member

About Me

#SIP Artificial Intelligence

#SIP CBIS (Computer Based Information System)

Jam

Iseng

Archives